人機語音交互技術系列課程主要內容包括：車載語音識別技術開發、關鍵方案設計與實現、人機交互系統的原型搭建及系統設計、語音識別相關算法的研究與開發，聲學模型、語言模型的訓練。分為五個視頻，共計260分鐘。

本視頻為第四課，人機語音交互技術（四）

人機語音交互技術（一）

人機語音交互技術（二）

人機語音交互技術（三）

人機語音交互技術（五）

課程大綱

一、語音基礎

1.語音識別技術發展概述

2.MFCC特征

3.單聲道語音降噪算法

二、傳統技術

1.模型匹配法（DTW）

2. 概率統計法（GMM-HMM）

3. 分類器法（SVM、CNN、LSTM）

三、熱點技術

1. CTC

2. Attention

3. GAN

4. Few-shot

四、車內環境聲識別

1. 邊緣計算工具

2. 兒童哭聲監聽

模式識別與智能系統博士，現任某企業研發總監，負責國產芯片在智能座艙底層的移植，曾任智能座艙語音交互運用高級工程師和負責人，具有多年車載智控系統開發和交通環境視覺、語音識別類項目開發經驗。在關鍵方案設計與實現、人機交互系統的原型搭建及系統設計、語音識別相關算法的研究與開發，包括聲學模型、語言模型的訓練等方面有豐富的經驗。